{"id":2846,"date":"2022-09-14T01:56:18","date_gmt":"2022-09-14T01:56:18","guid":{"rendered":"https:\/\/elolmeca.com.mx\/?p=2846"},"modified":"2022-09-14T01:56:19","modified_gmt":"2022-09-14T01:56:19","slug":"investigadores-mexicanos-crean-robots-ayudantes-mejoran-la-vida-de-cuadriplejicos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/perfilanalitico.org\/?p=2846","title":{"rendered":"Investigadores mexicanos crean robots ayudantes; mejoran la vida de cuadripl\u00e9jicos"},"content":{"rendered":"\n
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Robots ayudantes que mejoran la calidad de vida<\/strong> y rehabilitan a pacientes con cuadriplejia<\/strong> fueron desarrollados por investigadores de la Universidad del Valle de M\u00e9xico<\/strong>, inform\u00f3 la instituci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

En M\u00e9xico, casi 3 millones de personas conforman el universo de personas con discapacidad motora <\/strong>que podr\u00edan beneficiarse de esta tecnolog\u00eda, de acuerdo con el Censo de Poblaci\u00f3n y Vivienda 2020<\/strong>, se\u00f1al\u00f3 la Universidad.<\/p>\n\n\n\n

Se trata de la creaci\u00f3n de Interfases Humano M\u00e1quina<\/strong> (HMI sistemas de asistencia y rehabilitaci\u00f3n a trav\u00e9s de se\u00f1ales fisiol\u00f3gicas<\/em>), que a trav\u00e9s de una gorra, controlan silla de ruedas y lentes que mediante movimientos oculares, comunican al paciente con otros.<\/p>\n\n\n\n

Francisco David P\u00e9rez Reynoso,<\/strong> Doctor del Centro de Investigaci\u00f3n, Innovaci\u00f3n y Desarrollo Tecnol\u00f3gico (CIIDETEC-UVM) y l\u00edder del desarrollo<\/strong>, dijo por medio del entrenamiento de sensores con inteligencia artificial, fabrican estos dispositivos.<\/p>\n\n\n\n

Los robots no son invasivos y est\u00e1n personalizados<\/strong> de acuerdo con la necesidad de un paciente por su movimiento muscular, ocular o traslados mec\u00e1nicos.<\/p>\n\n\n\n

P\u00e9rez Reynoso explic\u00f3 los principales retos en los avances que existen, es el grado de personalizaci\u00f3n para aplicar terapia rehabilitadora o para adaptar un sistema de asistencia a las caracter\u00edsticas individuales<\/strong> de los usuarios, de ah\u00ed la importancia de este trabajo.<\/p>\n\n\n\n

En M\u00e9xico el Censo de Poblaci\u00f3n y Vivienda 2020 revel\u00f3 que en el pa\u00eds hay m\u00e1s de seis millones de personas con alg\u00fan tipo de discapacidad, de las cuales 48 por ciento (2 millones 880 mil) tiene problemas de movilidad para caminar, subir o bajar.<\/p>\n\n\n\n

Dijo que de acuerdo con la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud (OMS), al 2020<\/strong> en el mundo m\u00e1s de 1 mill\u00f3n de personas ten\u00edan alg\u00fan tipo de discapacidad<\/strong>, de las cuales 190 millones tiene dificultades de su funcionamiento <\/strong>que requer\u00edan servicios de asistencia.<\/p>\n\n\n\n

El investigador indic\u00f3 que para conseguir que una m\u00e1quina o un dispositivo se adapte a las caracter\u00edsticas o necesidades de una persona, utilizan la inteligencia artificial para entrenar la HMI<\/strong> y la m\u00e1quina se adapte a los movimientos del paciente.<\/p>\n\n\n\n

Lo anterior permite una disminuci\u00f3n de tiempo significativo (un par de semanas en lugar de meses) para la adaptaci\u00f3n del robot asistencial, explic\u00f3 P\u00e9rez Reynoso.<\/p>\n\n\n\n

Ejemplo de ello, es la fabricaci\u00f3n de una silla de ruedas, que consisti\u00f3 en un coche controlado <\/strong>con movimientos de la cabeza y una red neuronal<\/strong>, para posteriormente implementarlo en la silla de ruedas.<\/p>\n\n\n\n

La red neuronal se entrena<\/strong> de tal forma que entiende los comandos para poder tener el control.<\/p>\n\n\n\n

Otro de los trabajos realizados es el desarrollo de unos lentes asistenciales<\/strong> que interpretan las se\u00f1ales musculares a trav\u00e9s del ojo<\/strong>, para que el paciente pueda escribir textos y comunicarse a trav\u00e9s de s\u00edmbolos o de colores.<\/p>\n\n\n\n

Este dispositivo se fabric\u00f3 para un joven que sufri\u00f3 un accidente de moto y en consecuencia qued\u00f3 cuadripl\u00e9jico, solo ten\u00eda movimiento controlado sobre sus ojos.<\/p>\n\n\n\n

El Dr. Francisco David P\u00e9rez Reynoso destac\u00f3 que respecto a este trabajo de investigaci\u00f3n, recientemente fue publicado su art\u00edculo Reconocimiento de patrones de se\u00f1ales EMG mediante aprendizaje autom\u00e1tico para el control de un robot manipulador<\/em><\/strong>, por la revista internacional de divulgaci\u00f3n cient\u00edfica y tecnol\u00f3gica Sensors<\/em><\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

P\u00e9rez Reynoso, dijo que el desarrollo implica investigaci\u00f3n multidisciplinaria, en donde colaboraron especialistas de mecatr\u00f3nica, electr\u00f3nica, inteligencia artificial, rob\u00f3tica, ingenier\u00eda y biom\u00e9dica, provenientes de la UVM Campus Quer\u00e9taro, Tuxtla y Guadalajara<\/strong>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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